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网站分析的那点事—说说数据指标的影响因素

首先问候各位春节好，这个春节就是纯过年了，也没看书，也没来更新blog，真是荒废许久啊。 之前，我介绍了“PV,UV,Visit这些基本指标的基本定义”以及“平均网站停留时间这个指标所需要注意的问题”，其实所有这些指标以及分析都是基于数据的正确记录基础上。但我们都知道不同的使用环境以及用户千奇百怪的使用行为，使得绝对正确的记录是一件绝对不可能的事情。因此，有哪些因素会影响指标的统计是我们在使用这些数据进行分析前所必要了解的。下面，就以Google Analytics的统计为例，介绍几个主要的影响因素。

Cookie的因素[ 阅读全文]

网站分析的那点事—“平均网站停留时间”中隐藏的陷阱

在前面了解了PV,UV,Visit等概念，知道了有多少的访客来到站点后，接下来的一个关键指标便是“平均网站停留时间”。 这个指标由于其看上去是一个很容易理解的度量指标（不就是访客在这浏览这个网站时花了多少时间吗），因此，不少管理人员特别是其他非网站专业部门的管理人员可能会对其有特别的钟爱：访客在我们的站点上花更多的时间意味着我们网站的黏性越高，我们的网站为访客提供了更有价值的内容和服务，我们的转化访客价值的机会也就越多。这几种观点乍听起来并没有什么大错，但“平均网站停留时间”这个可爱的指标也有很多隐藏的陷阱。

“平均网站停留时间”是如何度量的？[ 阅读全文]

网站分析的那点事—如何辨别PV,UV,Visit，你真的知道吗?

PV，UV，Visit，恩，这些不都是我们在网站分析中所使用的最基本的几项数据指标，甚至是外行人也常常会把它们挂在嘴上，互联网从业者以致爱好者更是没有不知道这三项指标含义的。但要真说这三个指标是如何度量的，其间有哪些细微差别，相信不是每个人都能了解得十分清楚，确切。然而做网站分析又是一件需要极细致的工作，哪怕是最微小细节的不清楚或是误判都会带来决策判断上的偏差，因此，今天分享一下这三个指标的度量方法，把这些基础知识与各位再共同复习一遍。

PV - Page View[ 阅读全文]

网站分析的那点事—那些有用或无用的KPI指标

最近在关注和整理有关网站分析这方面的一些知识，在这其中发现我们有些观察和方法或是停留在几年前的水平，或是只知表象而不知如何去从这些数据图表中总结出我们所要的有指导意义的结果，在此将自己的一些学习笔记和心得整理分享在这里，希望与各位共同成长。 No related posts.[ 阅读全文]

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